Geoffrey Hinton: «Γίνε υδραυλικός» – Ο «Νονός της Τεχνητής Νοημοσύνης» προειδοποιεί για μαζική ανεργία

Σε μια εποχή όπου η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) επεκτείνει ραγδαία την επιρροή της στην παγκόσμια αγορά εργασίας, ο Geoffrey Hinton, ο πρωτοπόρος ερευνητής που θεωρείται «Νονός της AI», εκπέμπει σήμα κινδύνου για το μέλλον των επαγγελμάτων και την κοινωνική σταθερότητα. Σε συνέντευξή του στο δημοφιλές podcast Diary of a CEO, ο Hinton – που εργάστηκε επί χρόνια στη Google και συνέβαλε καθοριστικά στην εξέλιξη των νευρωνικών δικτύων – εξήγησε γιατί τώρα είναι «εξαιρετική εποχή για να γίνει κανείς… υδραυλικός». Ο λόγος είναι απλός: όπως ανέφερε, «θα χρειαστεί πολύς καιρός μέχρι η τεχνολογία να φτάσει σε επίπεδο που να χειρίζεται φυσικά αντικείμενα με την επιδεξιότητα ενός ανθρώπου». Σε αντίθεση, επαγγέλματα που βασίζονται στη νοητική ρουτίνα και στην επεξεργασία δεδομένων – όπως οι νομικοί βοηθοί και οι εργαζόμενοι σε τηλεφωνικά κέντρα – απειλούνται άμεσα από την AI, η οποία έχει ήδη αρχίσει να αναλαμβάνει μεγάλο μέρος της εργασίας τους.

Ο Hinton υποστηρίζει ότι ο πραγματικός κίνδυνος για την κοινωνία δεν είναι απαραίτητα η «κακία» της AI, αλλά οι μαζικές απολύσεις που θα προκαλέσει. «Για βαρετή διανοητική εργασία, η τεχνητή νοημοσύνη απλώς θα αντικαταστήσει τους πάντες», προειδοποίησε, σημειώνοντας ότι ακόμα κι αν υιοθετηθεί το καθολικό βασικό εισόδημα, η απώλεια του αισθήματος σκοπού θα επιφέρει τεράστια ανθρώπινη δυστυχία. Ειδικά σε τομείς όπως η διοίκηση, η μετάφραση, το μάρκετινγκ και η πληροφορική, οι θέσεις εργασίας κινδυνεύουν όχι μόνο από την άμεση αντικατάσταση, αλλά και από τον ανασχεδιασμό τους: «Ένα άτομο θα μπορεί να κάνει πλέον τη δουλειά που πριν έκαναν δέκα. Αυτό σημαίνει απολύσεις, όχι απλώς αναβάθμιση». Υπάρχουν όμως εξαιρέσεις. Τομείς όπως η υγεία και τα τεχνικά επαγγέλματα, όπου η φυσική παρουσία, η χειρωνακτική επιδεξιότητα και η ανθρώπινη κρίση παραμένουν αναντικατάστατες, θα παραμείνουν –τουλάχιστον για τώρα– πιο ασφαλείς. «Ένας καλός υδραυλικός ή τεχνικός δεν πρόκειται να μείνει χωρίς δουλειά σύντομα», τόνισε ο Hinton, προσθέτοντας πως η πρακτική εξειδίκευση είναι το νέο καταφύγιο στο αβέβαιο μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης.